一个优秀的电商，必须学会从各种复杂的数据中寻找自己需要的蛛丝马迹，从而推断出店铺下一步的走向。
但是，在分析数据方面，大多数商家都会犯很多错误。今天翰林就为大家分析一下这些误区，以免大家再次踏入陷阱。
1.老客不是老客
在业务咨询-流量-访客分析-访客分布页面，我们可以看到很多数据，包括访客的地域分布、淘气值分布、消费水平、性别等等。
其中有一位老客，经常被大家忽略，也经常被人误解。怎么了？我给大家介绍一下业务人员中老访客的概念。
“6天内再次光顾本店记为常客，否则为新客”。是不是在没有看到这个地方之前，大家对新老游客的认知就是，买了我们宝物的就是老客，没买的就是新客？
这就是大家混淆新老访客和新老客户概念的地方。老客不等于老客。
老客能给我们的店带来什么样的启示？其实很简单。我们可以根据新老访客转化率的不同来判断自家宝贝在同行中的竞争力。
如果老客的转化率远高于新客，说明在同行中对多种商品进行判断后，老客购买我们宝贝的转化率更高，也就是说我们宝贝的转化率更高在同龄人中具有较高的吸引力。我们可以改进宝贝在“浏览未购买访客”下的展示，提高转化率。
这就是这个数据告诉我们的。与最初的想法相去甚远吗？别着急，这只是第一个误会，继续往下看吧！
2.需要考虑性别因素吗？
同样，访客分析中也有性别数据，那么性别能给我们带来什么启示呢？
大多数商家应该对性别有这样的想法，即是哪个性别如果其他人群比例高，我会主要推荐哪个人群。乍一看，这个想法是正确的，但实际上还是有点片面。
例如，我们正在制作口红。这个分类应该是女生用的，买的多是女生。但是男生不会买账吗？
如果我们做直通车推广，在“口红”这个关键词下，即使他是男生，只要搜索这个关键词，就说明他有这个需求。当然，并不是说他买口红是自己用的，更有可能是买来送人的。
这种情况告诉我们，在品类之下，不能单纯依靠受众的性别群体数量来直接否定另一群人的消费能力。即使在口红品类中，男性购买口红的转化率也高于女性。
因此，是否推广某一性别群体，不能简单地从该群体的性别比例来判断，而必须从实际出发，通过实际测试得到的数据来判断。
三、淘气值越高，顾客的消费能力越高
很多商家会通过淘气值来判断自家宝贝的受众消费水平是否高，但实际上，与淘气值相比，这一点在消费层面上更为明显。
在官方的说法中，淘气值是根据用户过去12个月在淘宝上的“购买、互动、口碑”等行为计算出来的数值。
其实简单来说，就是看你在淘宝上购买的频率。频率越高，淘气值越高。但这并不代表用户的消费能力是否高，所以通过淘气值来判断用户的消费能力是一种比较片面的数据比较。
另外，翰林这里再说一下消费水平。消费水平是根据商家所在行业访客的购物价格偏向计算得出的。这是什么意思？就是说这里的消费水平是指这些用户群愿意在你的品类上花多少钱，并不是说这些用户在所有品类上都愿意花这笔钱。
比如翰林，假设一个用户愿意买鞋如果他消费超过500元，那么他在鞋子这个品类的消费等级在500以上；如果他在买衣服的时候也愿意花70、80元，那么他在衣服这个品类的消费水平就是70-80。
说了这么多，其实主要的内容就是希望大家在做数据分析的时候能够清楚的了解自己的数据分析的情况，通过这些数据能够得到什么样的思路。如果在分析数据的时候不清楚数据的含义，那么如何才能做好数据分析呢？
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